Python 中的迭代、生成和 yield 关键字
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0X00 可迭代对象
Python中的列表，元组，字典，文件都是可迭代对。可迭代对象简单地说就是可以用for i in xxx:来遍历的对象。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for i in my_llist:
print i
my_dict = {
'a': u'苟利国家生死以',
'b': u'岂因祸福避趋之'
}
for i in my_dict:
print i
不过如果数据量非常非常庞大的时候，会很影响程序的性能。这种时候就可以使用生成器来解决这个问题。
0X01 生成器
生成器的用法和普通的可迭代对象差不多，最大的特点就是：“用的时候才去计算”。这里写一个简单的例子，演示一下情况。第一种生成超大列表的方式要逐项计算完才算弄出来了这个10000长的列表，而后者是生成器，只是声明了怎么算，并没有真的去算，所以在速度上才是完全不能比的。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import time
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
[x**x for x in range(10000)] # 这里生成的是一个超大的列表
end = time.time()
print end - start
start = time.time()
(x**x for x in range(10000)) # 这里生成一个超大的生成器（注意看，括号不一样）
end = time.time()
print end - start
运行结果如下：
shawn in ~ λ python hello.py
6.76475715637
0.000135898590088
0X02 yield关键字
那是时候自己生成弄一个生成器出来了，Python中提供的yield关键字就是用来干这个的，通过这个关键字可以创造自己的生成器。 还是上面同样的例子，稍加改动
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import time
def create_list():
# 创建一个普通的列表
my_list = []
for x in range(10000):
my_list.append(x**x)
return my_list
def test_yield():
# 使用yield
for x in range(10000):
yield x**x
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
a = create_list()
end = time.time()
print end - start
start = time.time()
a = test_yield()
end = time.time()
print end - start
运行起来看到的时间差距和刚刚演示的也差不多
shawn in ~ λ python hello.py
6.45007514954
0.0080668926239
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